EMD.EDUCATION
Conference Logo

Навигатор по AI-трансформации бизнеса

Доклад посвящен необходимости внедрения AI в бизнес-процессы компаний. Мы рассмотрим тенденции рынка, инструменты для аналитиков и наши решения для интеграции AI.

Сдвиг парадигмы в конкуренции

От соревнования людей к соревнованию бизнес-моделей и их оркестрации.

Как было: Конкуренция людей

Успех компании зависел от квалификации и опыта сотрудников. Соревнование шло на уровне человеческих способностей: кто быстрее выполнит задачу, кто найдёт лучшее решение. Ключевым фактором был уровень специалистов.

Как стало: Битва бизнес-моделей

Конкуренция сместилась в плоскость «бизнес-модель против бизнес-модели». Искусственный интеллект стал ядром более эффективных и адаптивных бизнес-моделей, позволяя компаниям сохранять лидерство на рынке.

Как надо: AI-оркестрация систем

Будущее за компаниями, где AI не просто автоматизирует задачи, а оркестрирует всю бизнес-систему. Это — единая нейросеть, управляющая процессами, ресурсами и данными для достижения максимальной эффективности и гибкости.

Почему AI — это необходимость?

Компании, игнорирующие ИИ, проигрывают по трем ключевым направлениям, теряя гибкость, точность прогнозов и возможность оптимизации затрат.

Скорость

Мгновенный анализ данных и принятие решений в реальном времени, что критически важно для адаптации к рыночным изменениям.

Глубина анализа

Выявление скрытых закономерностей и инсайтов из огромных объемов данных, недоступных для человеческого анализа.

Операционная эффективность

Автоматизация рутинных задач, оптимизация процессов и сокращение издержек, что напрямую влияет на прибыльность.

Успешные примеры

Реальные кейсы, демонстрирующие мощь AI в бизнесе.

Финансовый рынок
Анализ спроса на кредиты показал, что прирост обращений вырос на 21%.
+21%
Прирост обращений

Росатом «АтомМайнд»
Система предсказания сбоев оборудования помогла снизить брак, сократить затраты на обслуживание и сэкономить миллионы.
61%
Снижение брака

Ozon
ИИ-модели компьютерного зрения для управления запасами повышают точность прогнозирования, сокращают издержки и увеличивают продажи.
25%
Точность прогноза (оценка)

Страховая компания
Автоматизация процесса урегулирования убытков с помощью AI сократила время обработки с нескольких дней до минут, повысив лояльность клиентов.
< 15 мин
Время на обработку убытка

Наши практические решения

Проверенные подходы, которые ускоряют запуск проектов и минимизируют риски.

Автоматизация составления Технического Задания
От идеи к четкому ТЗ с помощью AI.

Как это работает:

1. Получение обращения клиента

Цель: Зафиксировать запрос клиента и инициировать процесс.
Шаги: ИИ-оркестратор получает и анализирует запрос (текст, голос, email), выделяет ключевые элементы, формирует задачу для ИИ-агента и сохраняет обращение в БД.

2. Сбор и уточнение информации

Цель: Получить полное понимание идеи клиента.
Шаги: ИИ-агент формирует уточняющие вопросы, задает их клиенту, собирает и структурирует ответы, проводит доп. исследование. Оркестратор проверяет данные и передает их ИИ-архитектору.

3. Планирование прототипа продукта

Цель: Разработать архитектуру будущего продукта.
Шаги: ИИ-архитектор анализирует данные, разрабатывает архитектуру (модули, user flows, стек, диаграммы) и формирует прототип интерфейса.

4. Составление списка задач и модулей

Цель: Создать детализированный план реализации.
Шаги: ИИ-планировщик разбивает проект на модули и задачи, описывает функциональность, зависимости, присваивает приоритеты и создает временную шкалу.

5. Оценка стоимости выполнения

Цель: Рассчитать примерную стоимость разработки.
Шаги: ИИ-агент по оценке стоимости рассчитывает человеко-часы для каждой задачи, умножает на ставки специалистов и формирует итоговую смету с резервом.

6. Формирование ТЗ и коммерческого предложения

Цель: Подготовить финальные документы для клиента.
Шаги: ИИ-агент формирует подробное ТЗ (цели, требования, сценарии, архитектура) и КП (смета, сроки, условия), форматирует их и передает оркестратору.

7. Согласование и доработка

Цель: Убедиться, что ТЗ и КП соответствуют ожиданиям клиента.
Шаги: ИИ-агент собирает обратную связь, оркестратор распределяет задачи по доработке между агентами и контролирует внесение изменений.

8. Финализация и передача

Цель: Завершить и передать документы клиенту.
Шаги: ИИ-агент проверяет финальные версии, подготавливает их в нужном формате, а оркестратор передает клиенту и архивирует проект.

9. Поддержка после передачи

Цель: Обеспечить актуальность документов в процессе реализации.
Шаги: Оркестратор отслеживает запросы, распределяет задачи по доработке, а агенты вносят и согласовывают изменения.

Особенности работы ИИ-оркестратора

  • Координация: Управляет агентами для синхронного выполнения задач.
  • Автоматизация: Все этапы максимально автоматизированы.
  • Адаптивность: Использует обратную связь для улучшения процесса.
  • Точность: Каждый агент специализируется на своей задаче.
  • Хранение данных: Сохраняет историю изменений для прозрачности.

Полезные советы

  • Используйте чёткие формулировки, чтобы избежать недопонимания.
  • Регулярно проверяйте согласованность данных между агентами.
  • Включайте в КП прозрачную разбивку стоимости и сроков.
  • При недостатке данных ИИ-оркестратор должен делать разумные предположения и согласовывать их.
  • Храните все версии документов для анализа и отката изменений.

Воркфлоу системного анализа с AI

Наш пошаговый подход к анализу и оптимизации бизнес-систем, усиленный искусственным интеллектом на каждом этапе.

Наш подход к ведению бизнеса

Мы используем комплексные решения и подходы для интеграции искусственного интеллекта, чтобы трансформировать ваши бизнес-процессы.

Поиск болей компаний и решение сложных задач
Анализируем проблемные места, которые компания пыталась решить ранее, но безуспешно.

Аудит бизнес-процессов
Проводим детальный анализ текущих процессов для определения зон, где AI может принести максимальную пользу.

От идеи до ТЗ за минимальное время
Используем AI-инструменты для быстрой и точной трансформации бизнес-идей в детализированные спецификации.

Готовый low-code инструмент
Предлагаем облачную платформу EMD Cloud для визуализации и автоматизации процессов без программирования.

Система управления {KAIZEN}
Внедряем инновационную систему с AI-оркестратором и матрицей ответственности для прозрачного управления.

Развитие системы {KAIZEN}
Планы на 2-й этап: импорт/экспорт BPMN, визуализация процессов, BPMN-оркестратор и многое другое.